産業用エッジAI PCを長く使うために、調達時に確認すべき長期供給・保守の5項目を整理する記事。NPU/チップの供給期間、PC本体のEOL方針、保守・修理体制、ソフト/ドライバの保守、後継機への移行性という観点を、設備・調達担当者向けに解説します。

エッジAIのPoC（実証実験）でつまずかないための事前準備チェックリスト。目的・評価基準の設定、データ準備、設置環境の洗い出し、ハード/NPUの仮選定、本番展開を見据えた運用設計という5つの観点を、エッジAI導入を検討する生産技術・システム担当者向け…

エッジAI PCの心臓部であるNPU（AIアクセラレータ）の選び方を、Hailo-8・NVIDIA Jetson Orin・Axelera AI Metis AIPUの3種を題材に整理する記事。設置環境・処理性能とワークロード・消費電力・供給期間とコストという4つの判断軸で、用途別にどのNPUが向く…