製造業の労災死傷者数は2024年で26,676人。従来の安全管理（KY活動・巡回）が抱える「空間的・時間的・認知的」3つの構造的限界を整理し、AIカメラによるリアルタイム常時監視への転換点を解説します。

外観検査AIの精度が出ない原因の多くは、AIモデルではなく照明・光学系の設計にあります。リング・ドーム・同軸・バックライトなど照明方式の特徴と選び方、レンズ選定のポイント、AI PCとのトリガー同期設計まで、外観検査システム構築の実務に即して整理し…

外観検査システムで使われる産業用カメラの接続規格（GigE Vision・USB3 Vision・Camera Link・CoaXPress）の特徴と選び方を整理。複数カメラ接続時のNIC帯域・IRQ設定・PCIeスロット設計など、AI PCとの接続設計で見落としがちなポイントも解説します。

外観検査システムにおいてAI PCが担う処理（前処理・AI推論・後処理）と、カメラI/F・推論レイテンシ・DIO・耐環境設計といった選定上の重要要素を、産業用PCメーカーの視点で整理します。

産業用途においてクラウドAIとエッジAIをどう使い分けるべきかを、リアルタイム性・通信・運用の観点から整理します。エッジAI PC検討時の設計判断の軸を解説します。

産業用途においてエッジAI PCが注目されている背景を、クラウドAIの課題や現場要件の観点から整理します。なぜ今「PC」なのか、その理由を解説します。